تقنيات موازنة الحمل في الحوسبة السحابية: مراجعة

المؤلفون

  • محمد خوام احمد المعهد التقني بعقوبة، الجامعة التقنية الوسطى
  • صلاح عواد سلمان كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات، جامعة الانبار
  • عمر يونس عبد الحميد كلية العلوم، جامعة كرميان

DOI:

https://doi.org/10.54153/sjpas.2024.v6i1.526

الكلمات المفتاحية:

موازنة الحمل، الة افتراضية، الحوسبة السحابية، جودة الخدمة

الملخص

توفر الحوسبة السحابية إمكانية وصول سهلة ومرنة للموارد الموجودة على الإنترنت. في هذه الحالة، يمكن للعملاء استخدام الموارد المتاحة حسب حاجتهم دون ترقية أجهزتهم الخاصة. وبالتالي، تعتبر موازنة التحميل واحدة من أكثر القضايا صعوبة المتعلقة بالحوسبة السحابية حيث يجب تشغيل مهام (عمليات) متعددة في وقت واحد على عناصر المعالجة. هناك خوارزميات مختلفة تستخدم لتخصيص المهمة على تلك العناصر. يمكن توزيع المهام وفقًا لمخططات مختلفة. تقترح بعض الخوارزميات تحديد أولويات المهام بينما يقوم البعض الآخر بتوزيع الرصيد وفقًا لطول المهمة. ومع ذلك، هناك عدد كبير من أساليب موازنة التحميل التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. وعلى وجه التحديد، استخدام الخوارزميات الفوقية لتوزيع المهام على الأجهزة الافتراضية. الهدف من هذه الخوارزميات هو تعزيز إنتاجية النظام السحابي من خلال البحث عن التوزيع الأمثل لتلك المهام على الأجهزة الافتراضية. هناك عدد كبير من المنهجيات التي تستحق المراجعة والتحقيق من حيث كفاءتها وأدائها وإنتاجيتها. الهدف الرئيسي من هذا العمل هو تقديم ورقة مراجعة شاملة للأدبيات التي تناقش التقدم في هذا المجال على مر السنين. ويتم دراسة مزايا وعيوب تلك الأساليب من أجل تسليط الضوء على الثغرات ومحاولة اقتراح بعض الحلول في المستقبل. وبالإضافة إلى ذلك، يتم إجراء التصنيف على أساس معاملات  احصائية. الى جانب ذلك، تم إجراء تحليل كامل للطرق المقارنة. كما تم تسليط الضوء على الجوانب المستقبلية لاستخدام خوارزميات موازنة التحميل المستخدمة حاليًا.

 

 

التنزيلات

منشور

2024-03-30

كيفية الاقتباس

احمد م. خ., سلمان ص. ع., & عبد الحميد ع. ي. (2024). تقنيات موازنة الحمل في الحوسبة السحابية: مراجعة . مجلة سامراء للعلوم الصرفة والتطبيقية, 6(1), 223–250. https://doi.org/10.54153/sjpas.2024.v6i1.526

المؤلفات المشابهة

1 2 > >> 

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.