تطبيق نظام معالجة الصور الملونة للكشف عن أمراض النبات باستخدام خوارزميات التجميع
DOI:
https://doi.org/10.54153/sjpas.2024.v6i1.661الملخص
في الآونة الأخيرة، وبعد تغير الظروف الجوية وتلوث الموارد المائية والهواء، أصيب الغطاء الأخضر للأرض بالعديد من الإصابات وبدأ المحصول الزراعي يعاني من العديد من الأمراض. هذه الأمراض قادرة على التقاط واختيار الدواء المناسب بعدة طرق. ربما تكون إحدى أهم الطرق هي التحقق من تغير أوراق النباتات. يستخدم الكشف عن أمراض أوراق النبات عدة طرق مثل معالجة الصور والتعلم العميق. وتعاني جميع هذه الطرق من التشابه الكبير بين بعض الأمراض واختلاف أحجام الأوراق وألوانها. مما تسبب في انخفاض دقة اكتشاف المرض المناسب. تم استخدام أساليب الشبكة العصبية أيضًا، ولكنها كانت تحتاج إلى وقت حسابي أعلى وقوة حسابية أكبر. كل ذلك يمنح طرق معالجة الصور مزايا أفضل مقارنة بالطرق الأخرى. بعض الطرق الأخرى تستخدم أنواع أخرى من المصنفات مثل KNN، MLP، ومصنفات Gaussian مما يعطي دقة أقل من طرق SVM التي تستخدم التطبيقات
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright Notice
Authors retain copyright and grant the SJPAS journal right of first publication, with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in Samarra Journal of Pure and Applied Science.
The Samarra Journal of Pure and Applied Science permits and encourages authors to archive Pre-print and Post-print items submitted to the journal on personal websites or institutional repositories per the author's choice while providing bibliographic details that credit their submission, and publication in this journal. This includes the archiving of a submitted version, an accepted version, or a published version without any Risks.
