استخدام خوارزمية التدرج المترافق المطورة وخوارزمية أمثلة سرب القطط الرملية (SCSO) لتحسين أداء خوارزمية أمثلة الحوت (WOA)
DOI:
https://doi.org/10.54153/sjpas.2024.v6i4.918الكلمات المفتاحية:
الخوارزميات الحدسية، ، خوارزمية التدرج المترافق، ، خوارزمية تحسين سرب القطط الرملية (SCSO)، )، خوارزمية تحسين الحوت (WOA)، الخوارزميات الهجينةالملخص
في هذا البحث، تم استخدام استراتيجيتين متميزتين لتعزيز قدرات حل المشكلات. تضمنت الإستراتيجية الأولى تطوير خوارزمية التدرج المترافق بحيث تم اشتقاق واقتراح معلمة جديدة. وتضمنت الاستراتيجية الثانية تهجين خوارزمية أمثلة الحوت (WOA) بطريقتين، الأولى باستخدام المجتمع من خلال الاستفادة من خوارزمية التدرج المترافق المطورة والتي تم استخراجها من الاستراتيجية الأولى والحصول على خوارزمية هجينة (CG-WOA) تعطي نتائج أفضل من نتائج الخوارزمية الأصلية. الطريقة الثانية هي الدمج بين خوارزمية أمثلة سرب القطط الرملية (SCSO) مع خوارزمية أمثلة الحيتان (WOA)، ويتم الحصول على خوارزمية هجينة (SCSO-WOA). تتمتع الخوارزميتان المقترحتان (CG-WOA) و (SCSO-WOA) بالعديد من الخصائص، بما في ذلك قدرتها على التعامل مع مشاكل التحسين المعقدة، وكفاءة سرعتها مقارنة بالخوارزمية الأصلية. إن تنوع عمليات الاستكشاف والاستغلال في الخوارزمية الهجينة (SCSO-WOA) يمنحها ميزة التقارب السريع والحصول على الحل الأمثل العالمي وتجنب الوقوع في الحلول المحلية. تم اختبار كفاءة الخوارزميتان (CG-WOA) و(SCSO-WOA) على خمس دوال من دوال اختبارية القياسية، بحيث تم الحصول على نتائج عددية أفضل من نتائج الخوارزمية الأصلية.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright Notice
Authors retain copyright and grant the SJPAS journal right of first publication, with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in Samarra Journal of Pure and Applied Science.
The Samarra Journal of Pure and Applied Science permits and encourages authors to archive Pre-print and Post-print items submitted to the journal on personal websites or institutional repositories per the author's choice while providing bibliographic details that credit their submission, and publication in this journal. This includes the archiving of a submitted version, an accepted version, or a published version without any Risks.
